Le parole dell'AI spiegate in modo semplice.
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I checkpoint sono snapshot del modello IA salvati durante il training. Come punti di controllo in un viaggio, consentono di fermarsi, valutare i progressi e ripartire senza ricominciare da zero.
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La latenza misura il ritardo tra quando si invia una richiesta a un sistema IA e quando si riceve la risposta. Non è sinonimo di velocità generale: un'IA può avere bassa latenza ma elaborare pochi dati, o alta latenza ma processare molti più esempi contemporaneamente.
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Il system prompt è l'istruzione nascosta che modella il comportamento di un'IA. Non è un messaggio normale dell'utente, ma il "cervello" che decide come rispondere. Scopri la differenza e perché importa.
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L alignment dell IA e il processo di insegnare ai sistemi intelligenti quali sono i nostri veri obiettivi e valori. Senza alignment, anche una IA molto potente potrebbe perseguire i suoi scopi in modi che ci danneggiano.
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Quando scrivi una domanda a un sistema di IA, accade un processo complesso chiamato inferenza. Non è magia, ma una serie di operazioni matematiche molto precise che trasformano le tue parole in una risposta sensata.
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Quando leggi che ChatGPT ha 175 miliardi di parametri, senti un numero astratto. In realtà, ogni parametro è un piccolo peso che determina come la rete neurale processa le parole e genera risposte. Ecco cosa sono veramente.
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Un guardrail nell'IA è un limite costruito nel codice del sistema. Serve a impedire che l'intelligenza artificiale generi risposte illegittime, discriminatorie o dannose. Ecco come funzionano e perché sono diventati indispensabili.
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Zero-shot e few-shot sono due strategie opposte nel prompt engineering. Una chiede al modello di rispondere senza esempi, l'altra fornisce uno o più esempi per guidare la risposta.
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I transformer non sono robot. Sono un'architettura informatica nata nel 2017 che ha cambiato tutto quello che sappiamo di intelligenza artificiale. Ecco perché sono il fondamento di ChatGPT, Gemini e di ogni grande modello moderno.
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Chain of thought significa letteralmente "catena di pensieri". È una tecnica che insegna all'IA a mostrare il suo ragionamento logico invece di saltare direttamente alla risposta. Applicata ai prompt complessi, aumenta precisione e affidabilità.
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I benchmark sono i test standardizzati con cui si misurano i modelli AI. Cosa sono davvero, quali sono i più usati nel 2026, e perché a volte ingannano i lettori.
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L'AI traduce bene ma spesso perde il tono dell'originale. Tre tecniche pratiche per dare istruzioni che mantengono registro, stile e personalità del testo.
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Tutti dicono "ho integrato l'API di ChatGPT". Cosa significa davvero? Spiegazione semplice di un termine tecnico che è ovunque ma che pochi capiscono.
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Il fine-tuning è il modo di "specializzare" un modello AI sui propri dati. Spiegazione semplice di un termine sempre più centrale nelle conversazioni sul lavoro.
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Si nasconde dietro la ricerca su Immich, dietro Google Photos, dietro le raccomandazioni di Netflix. Una delle parole più importanti dell'AI che pochi conoscono.
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RAG è il modo per fare in modo che ChatGPT risponda usando documenti SOLO tuoi. Senza addestramento, senza esposizione di dati. La tecnica dietro NotebookLM.
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L'AI non legge più solo testo: vede immagini, ascolta audio, guarda video. Una capacità nuova che cambia tutto, dal supporto medico all'educazione quotidiana.
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Una professione che cinque anni fa non esisteva. Oggi alcuni prompt engineer guadagnano oltre 200.000 euro all'anno. Cosa fanno davvero e come si diventa nel 2026.
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Si dice che il 2026 sarà l'anno degli "agenti AI". Cosa sono davvero? Spiegazione semplice di un concetto che potrebbe cambiare il modo in cui usiamo i computer ogni giorno.
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Open source significa "codice aperto, libero, modificabile". Applicato all'AI, sta cambiando le regole. Spiegazione semplice di un termine che leggi sempre più spesso.